西雅图
温和海洋气候下的冷源利用，仍须检查湿度及设备运行边界。
DATA CENTER / CLIMATE & SITING
美国数据中心
选址与气候适应性研究
从区域资源到场址气候，把冷却条件纳入数据中心前期规划。
经历类型
宾大联合培养期间研究
研究重点
区域气候 / 场址分析 / 冷却路线
与当前方向的关系
AIDC 选址与资源评价的研究起点
01 / CONTEXT
先判断区域条件，再讨论具体方案。
Cooling the Cloud 课题以数据中心为对象，研究气候条件与热交换过程如何影响能源利用和冷却选择。我的经历从数据中心选址、气候适应性与冷却研究出发，当前进一步延伸到电力、绿电、网络、土地及政策的综合评价。
本页聚焦区域筛选与场址气候，不展开单体建筑形态方案。示例图来自相关课题资料，用于解释分析方法；课题背景与个人工作分别说明。
课题公开介绍：宾夕法尼亚大学 Cooling the Cloud 。课题及课程材料不作为与云厂商商业项目交付的证明。
02 / REGIONAL SCREENING
七座城市，六类气候条件。
按原课题使用的分区整理，纽约与费城同属 4A。以下说明是气候条件对冷却研究的含义，不是当前投资选址排名；实际选址还需要电网容量、接入工期、水资源、网络时延和许可约束。
纽约 / 费城
季节温湿变化下，比较自然冷却与机械冷却的切换条件。
盐湖城
把低温与干燥条件转化为冷却机会，同时考虑冬季防冻及用水。
底特律
分析季节差异与河岸微气候，连接区域筛选与场址气候条件。
休斯顿
关注高温高湿对冷却路线、除湿及能耗的约束。
菲尼克斯
同时审视干燥气候的蒸发冷却潜力、夏季极端高温及水资源。
03 / SITE ANALYSIS
将气候数据转化为可讨论的冷却条件。
研究路径包括温度与湿度分布、辐射和季节变化，进一步识别有利与不利运行时段。底特律案例用于展示从城市尺度进入场址尺度的分析过程，不展示后续单体建筑形态方案。
气候分析提供的是外部边界条件。它不能单独证明液冷系统选型、芯片结温控制或某个 PUE 数值；需与 IT 工况、设备允许范围、换热与水系统设计共同验证。
04 / TODAY’S APPLICATION
从气候适应性，延伸到 AIDC 资源规划。
场址与资源
把气候与水资源、电力接入及绿电、网络、土地和政策并列检查，识别硬约束。
冷却与能耗
以温湿度与运行小时为边界，研究冷却路线及设施能耗；不把历史课题温湿阈值当成现行标准。
技术与经济
将方案假设传递到 CAPEX/OPEX 和 TCO 比较中，让技术取舍接受成本与建设节奏检验。